用燈光救回效果圖

為什麼我們開始重新研究燈光

在做 AI 室內設計生成時，我們發現很多效果圖即使材質、構圖都正確，畫面還是會有一種「假」的感覺。後來回頭拆解，問題通常不是模型，而是燈光。

很多生成結果會出現過暗角落、均勻平光或過曝白光，空間雖然完整，但缺少真實環境中的光影層次。這也是我們後來在 ReRoom workflow 裡，開始特別重視 lighting post-process 的原因。

避免暗角與單一光源

一開始我們最常踩到的問題，是只依賴單一主燈。這會讓畫面中心過亮，但邊角區域直接變黑，空間深度也會消失。

現在我們通常會改成多層次照明，例如基礎環境光搭配局部重點燈，讓整個空間維持均勻亮度，但仍保有陰影變化。

圖 01. 多層次照明的室內效果圖

在 prompt 裡，我們也會刻意加入 softer ambient lighting、indirect light 等描述，而不是只寫 bright interior lighting。

warm ambient lighting, indirect light, soft shadows, realistic interior atmosphere, layered lighting

柔和光線比刺眼白光更重要

另一個很常見的問題，是 AI 很容易生成過亮白光。這類光線在靜態圖看起來乾淨，但實際上會讓空間失去材質層次。

後來我們開始減少 pure white lighting 的描述，改用暖色溫與柔和環境光，尤其在住宅空間中效果差異很明顯。

圖 02. 使用暖光與柔和環境光的住宅空間

warm residential lighting, soft indirect glow, realistic shadow gradients

用重點照明建立空間焦點

除了基礎照明，我們也開始利用 accent lighting 去建立畫面焦點。

例如在客廳中，我們會刻意加強沙發區域；在餐廳裡則強調餐桌；展示櫃與材質牆則會加入局部投射光。這些細節雖然小，但會直接影響空間的閱讀順序。

圖 03. 利用重點照明建立空間焦點

我們後來發現，如果所有區域亮度都一致，畫面反而會變平。適度的陰影與亮度落差，才會讓空間開始有層次。

accent lighting, focused illumination, cinematic shadows, realistic lighting contrast

不要使用平坦均勻的光

另一個我們後來刻意避免的，是「所有地方都一樣亮」的效果。

早期生成時，我們會希望整個空間乾淨、均勻、沒有死角，但結果反而讓畫面失去深度。當陰影被完全消除後，家具、牆面與材質之間的距離感也會變弱。

現在我們反而會保留局部陰影與亮度落差，讓空間更接近真實環境中的光線分布。適度的對比，會讓視線更自然地聚焦在重要區域。

圖 04. 利用陰影與亮度對比增加空間層次

在 prompt 裡，我們會加入 cinematic shadows、contrast lighting 或 directional light 等描述，而不是追求完全均勻曝光。

cinematic shadows, contrast lighting, directional light, realistic depth, layered interior atmosphere

暖光與冷光會直接改變空間情緒

除了光影層次之外，色溫也會大幅影響空間氛圍。

在住宅空間裡，我們通常偏向暖光，因為它能讓木質、布料與牆面產生更柔和的反射，空間也會更接近生活感。相反地，在商業空間、展示空間或 office 類型場景中，我們才會使用較冷的光源。

圖 05. 暖光住宅空間與冷光商業空間的照明差異

不過我們也踩過一些問題。當冷光描述過強時，模型很容易生成過度偏藍的畫面；暖光過多則可能讓材質變得混濁。因此現在我們通常只會保留單一主色溫，再透過局部燈光做細微變化。

warm residential lighting, cozy atmosphere, soft indirect glow

cool commercial lighting, clean modern atmosphere, high contrast illumination

目前 ReRoom 在 lighting consistency 上仍然有不少挑戰，例如局部光源方向、材質反射與陰影邏輯有時仍需要人工修正。但這也讓我們更確定：AI 不只是生成家具與材質，而是開始參與空間情緒的建立。