從鳥瞰圖到黑白圖底圖

為什麼從都市鳥瞰圖開始

在都市設計與基地分析裡，Figure-ground Map 是很常用的圖面。它把建築量體與開放空間用黑白或深淺對比整理出來，幫助我們快速理解街廓密度、街道連續性、空地分布與城市紋理。

但在實務上，很多分析一開始不是從乾淨的 GIS 或 CAD 開始，而是從 Google Earth、航拍圖或高角度實景畫面開始。這類素材資訊很完整，但也充滿雜訊：屋頂材質、車輛、樹冠、陰影、招牌與透視角度都會干擾判讀。

圖 01. 從高角度鳥瞰畫面擷取目標都市街區作為分析參考

我們這次想測試的是：能不能把一張雜亂的現實街景，透過 ReRoom 與 prompt，轉換成更適合作品集、基地分析與設計簡報使用的 Figure-ground Map。這個流程不是要取代正式測繪，而是讓設計師更快把實景資料轉成可閱讀的分析底圖。

先鎖定街區結構，而不是生成風格

第一步是鎖定目標都市街區的高角度鳥瞰畫面。輸入圖最好能清楚看到街廓邊界、建築屋頂輪廓、道路走向與開放空間，而不是太低角度或過度遮蔽的照片。

在匯入 ReRoom 前，我們會先檢查三件事：建築邊界是否清楚、道路是否連續、主要街區是否完整。如果輸入畫面被樹冠或陰影大量遮擋，模型容易把樹、車或陰影誤判成建築實體。

這個階段我們不會要求模型做漂亮的 diagram，而是先讓它理解圖面任務：把實景鳥瞰轉譯成「建築實體」與「開放空間」的對比。

identify building footprints and open spaces from the aerial urban view, preserve street block structure, simplify roofs and ground texture, remove cars, trees, shadows, and visual noise

用 prompt 建立虛實對比

接著，我們會把擷取的實景畫面匯入 ReRoom，作為空間結構轉化的核心參考素材。prompt 的重點是明確要求 figure-ground，而不是只寫 urban analysis map。

convert this aerial urban view into a clean professional figure-ground map, black building footprints, white open spaces, preserve street layout, urban blocks, building edges, courtyard spaces, and road network, minimal architectural portfolio style, no perspective, no shadows, no labels, no cars, no people, no trees

圖 02. 透過 ReRoom 將實景鳥瞰圖轉換為 Figure-ground Map

我們後來發現，這類 prompt 的關鍵是把「實體」和「空地」講清楚。black building footprints、white open spaces、preserve street layout 這些詞，比 simply make it minimal 更有效。

如果只要求 minimal city map，模型可能會生成漂亮的抽象地圖，但不一定保留街廓比例與建築邊界。對都市分析來說，這種錯誤會讓圖面失去判讀價值。

我們怎麼處理雜訊與比例

Figure-ground Map 最難的地方，是把屋頂、樹冠、陰影與道路紋理整理成一致的黑白關係。實景鳥瞰圖裡有太多資訊，但分析圖需要的是克制。

我們通常會在 prompt 裡加入 remove shadows、remove trees、no roof texture、flat 2D diagram 這類限制，避免模型把真實世界的材質帶進分析圖。

flat 2D architectural analysis diagram, solid black building masses, clean white void spaces, remove roof texture, remove vegetation, remove shadows, preserve urban fabric and block proportions

圖 03. 移除實景雜訊後的極簡都市圖底分析

這裡的取捨是「乾淨」與「忠實」之間的平衡。過度簡化會讓街區失去原本的細節；過度忠實又會把原始照片的雜訊全部保留下來。因此我們會優先保留建築邊界、街道網絡、內院與開放空間，而不是保留屋頂材質或景觀細節。

這類分析圖可以怎麼用

這個 workflow 可以把一張雜亂的都市鳥瞰圖，逐步推進成可閱讀的 Figure-ground Map。對設計師來說，它很適合用在基地分析、作品集圖底、都市紋理比較、街廓密度研究與 early-stage design reference。

圖 04. 同一街區生成不同清晰度與對比強度的 Figure-ground Map

目前 ReRoom 在這類任務上仍然需要人工檢查，尤其是建築輪廓、道路連續性、空地邊界與黑白關係是否正確。若要用於正式都市研究或法規分析，仍應回到 GIS、CAD 或測繪資料確認。

但對 early-stage proposal 來說，這個流程能大幅降低從實景整理到分析底圖的時間成本。AI 在這裡不是取代都市分析，而是幫助我們把既有城市影像轉譯成更容易閱讀、比較與討論的圖面語言。